โจทย์ที่ต้องแก้
ทำให้ความรู้ด้าน HR เข้าถึงได้ผ่านคำถามที่พนักงานใช้จริง พร้อมออกแบบวิธีจัดการเนื้อหาที่ผู้ดูแลเพิ่มข้อมูล จัดหมวดหมู่ และเลือกเวลานำข้อมูลเข้าสู่ระบบค้นหาได้เอง
AI และการจัดการความรู้
เว็บแอปแชตบอตความรู้ด้าน HR เชื่อมคลังความรู้ที่ผู้ดูแลจัดการเองกับ Azure AI Search และ Azure OpenAI ปรับคำถามจากบริบทสนทนาเพื่อรองรับคำถามต่อเนื่อง พร้อม AI workflow ที่ประสานการค้นหา การตอบ และการเลือกไฟล์แนบที่เกี่ยวข้อง

โจทย์ที่ต้องแก้
ทำให้ความรู้ด้าน HR เข้าถึงได้ผ่านคำถามที่พนักงานใช้จริง พร้อมออกแบบวิธีจัดการเนื้อหาที่ผู้ดูแลเพิ่มข้อมูล จัดหมวดหมู่ และเลือกเวลานำข้อมูลเข้าสู่ระบบค้นหาได้เอง
แนวทางของเรา
จัดเก็บความรู้เป็นข้อความสั้นที่เจาะจงแต่ละเรื่อง แบ่งตามหมวดหมู่ และแนบไฟล์ได้ 1 ไฟล์ต่อรายการ ผู้ดูแลเพิ่มเนื้อหาแล้วกด Sync เพื่ออัปเดตข้อมูลสำหรับการค้นหา กระบวนการ Conversational RAG ใช้ประวัติสนทนา 6 รายการก่อนหน้าเพื่อตีความคำถามปัจจุบันใหม่ก่อนค้นหา จากนั้น Azure AI Search ค้นหาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องด้วย semantic search และ embeddings และ Azure OpenAI เรียบเรียงคำตอบโดยอิงเนื้อหานั้น พร้อมขั้นตอนให้ AI ตัดสินใจว่าจำเป็นต้องใช้ไฟล์แนบจากความรู้ที่ค้นคืนหรือไม่
สิ่งที่มุ่งเน้นในการส่งมอบ
เว็บแอปสำหรับถาม–ตอบความรู้ด้าน HR ผ่านบทสนทนา
ระบบผู้ดูแลสำหรับเพิ่มเนื้อหาแบบสั้นและจัดหมวดหมู่
แนบไฟล์ประกอบความรู้ได้ 1 ไฟล์ต่อรายการ
กด Sync เพื่ออัปเดตข้อมูลสำหรับการค้นหาได้ตามต้องการ
ปรับคำถามจากบริบทสนทนา 6 รายการก่อนหน้า
ค้นหาเนื้อหาด้วย Azure AI Search แล้วเรียบเรียงคำตอบด้วย Azure OpenAI
ใช้ AI ตัดสินใจว่าควรแนบไฟล์จากความรู้ที่ค้นคืนหรือไม่
ประสานบริบท การปรับคำถาม การค้นหา การตอบ และการเลือกไฟล์แนบด้วย AI workflow
เนื้อหาแต่ละรายการเน้นหนึ่งประเด็น เพื่อให้ผู้ดูแลจัดการความรู้เป็นส่วน ๆ และปรับปรุงข้อมูลเฉพาะเรื่องได้สะดวก พร้อมแนบไฟล์ประกอบได้ 1 ไฟล์ต่อรายการ เมื่อเพิ่มเนื้อหาแล้ว ผู้ดูแลสามารถกด Sync เพื่ออัปเดตข้อมูลสำหรับการค้นหาได้ตามต้องการ
ระบบค้นหาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับคำถาม แล้วใช้เนื้อหานั้นเป็นบริบทให้ Azure OpenAI เรียบเรียงคำตอบในรูปแบบบทสนทนา เป็นการเชื่อมคลังความรู้เข้ากับ AI ด้วยแนวทาง Retrieval-Augmented Generation (RAG) มีขั้นตอนให้ AI ตัดสินใจว่าจำเป็นต้องใช้ไฟล์แนบจากความรู้ที่ค้นคืนเพื่อประกอบคำตอบหรือไม่ จึงสามารถส่งรูปภาพหรือไฟล์ที่เกี่ยวข้องไปพร้อมคำตอบ เพื่อให้พนักงานเข้าถึงทั้งคำอธิบายและเอกสารจากหน้าเว็บเดียว
เพื่อรองรับคำถามต่อเนื่อง ระบบดึงประวัติสนทนา 6 รายการก่อนหน้ามาช่วยตีความและเรียบเรียงคำถามปัจจุบันใหม่ แนวทาง context-aware query rewriting นี้ช่วยนำความหมายจากบทสนทนามาใช้ในการค้นหาความรู้ AI workflow orchestration เชื่อมการเตรียมบริบท การปรับคำถาม การค้นคืนความรู้ การสร้างคำตอบ และการเลือกไฟล์แนบเข้าด้วยกัน โดยมีขั้นตอนให้ AI พิจารณาว่าจำเป็นต้องใช้ไฟล์แนบจากความรู้ที่ค้นคืนเพื่อประกอบคำตอบหรือไม่
พัฒนาสิ่งที่ตอบโจทย์
เริ่มจากผลลัพธ์ที่คุณอยากเห็นไปด้วยกัน
เริ่มโปรเจกต์กับเรา